DeepSeek開源（yuán）後熱度居高不下，在科技（jì）圈、媒體圈乃至朋友圈到處（chù）都能看（kàn）到它的身影。咱環保圈也（yě）不甘落後，這（zhè）不，一些生態環境監測單（dān）位已經把DeepSeek部署運用到（dào）實際工作中了（le），他們借助DeepSeek強大的多模態理解、知識推（tuī）理和持續學習能力，為守護綠水青山裝上（shàng）“智慧大腦”。
 
　　廣東深圳：從經驗（yàn）驅動邁（mài）向數據驅動
 
　　廣東省深圳生態環境監測中心站近（jìn）日完（wán）成DeepSeek 671B大模型的本地化部署。
 
　　環境質量助手繪製臭氧日均值變化曲線圖，其開發的“監測智能助手矩陣（zhèn）”涵蓋（gài）四大核心模塊，包括監測知識助手、業務培訓助手、環（huán）境質量助（zhù）手以及“深i測”智能大屏助手，這些工具（jù）共同構成了一個高效智能的工作平台。
 
　　監測智能助手矩陣（zhèn）
 
　　監（jiān）測知識助手依托檢索增強生成(RAG)技術，將1000餘份（fèn）技術標（biāo）準（zhǔn）、法規政策及站內製度文檔轉化為“秒級響應”的智慧大腦，幫（bāng）助工（gōng）作（zuò）人員精確獲取專業指導，文檔檢索效率提升80%以上，並通（tōng）過自我學習機製持（chí）續（xù）優化知識輸出。
 
　　環境質量助手依托5年曆史數據與12類智能分（fèn）析模塊（kuài），融合多模態生成技術（shù）與GraphRAG圖譜，將環境（jìng）質量報表報告編製從“小（xiǎo）時級”壓縮至“分鍾級（jí）”。
 
　　“深i測”大屏助手以語音交互重構數據可視化，打造“沉浸式”決策場景，讓海量環境參數化為（wéi）指尖動態圖譜（pǔ）。
 
　　業務培訓助手是基於監測知識助手開發的AI導師，通過每日出題、試卷模（mó）擬、自動（dòng）評分，再以智能畫像驅動，自動調整試題、學（xué）習資料，實現（xiàn）“千人千麵”的精準培（péi）訓（xùn），推動監（jiān）測人（rén）才（cái）能力躍升（shēng）。
 
　　江蘇常州：巧用AI“智”守清新空氣
 
　　針對標準查詢繁瑣、汙染溯源（yuán）低效、報告審核耗時等痛點，常州環境監測中心近日嚐試將（jiāng）DeepSeek-R1大模型與本（běn）地化Dify平台深度融合，打造三大（dà）“智能利器”。
 
　　一（yī）是秒查“環（huán）保法典”
 
　　輸入“監測站房巡檢要求”“無（wú）組織排放標準”等模糊（hú）問題，AI自（zì）動（dòng）匹配72份大氣（qì）標準文件，精準定位條款並標注來源，解（jiě）決“翻文件半小時，找答案一分鍾”的難題。
 
　　二是追蹤“曆史病曆”
 
　　例如，輸入“鍾樓（lóu）國（guó）控站點問題”，AI瞬間調取200餘份曆史報告，結合氣象、排放數據（jù），5秒生成汙染（rǎn）成因分析及整改建（jiàn）議，讓環境問題“有跡可循”。
 
　　三是智檢“監測報告”
 
　　上傳監測報告，AI自動揪出“錯別字、單（dān）位錯誤、邏輯漏洞”，還能主動建議補充數據分析，審核效率提升70%，報告質量（liàng）顯著提高（gāo）。
 
　　除（chú）監測（cè）領域外，在執法、環評、宣（xuān）教等領域，DeepSeek等AI技術也在（zài）“大（dà）展身手”，全方（fāng）位（wèi）賦能生態保護。